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云知聲董事長梁家恩:AI不是炫技

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AI不是炫技,真正要把AI做起來,需要切實推動技術創新以及解決產業問題?!杭叶?br style="color:#333333;font-family:宋體, Tahoma, Arial, "Microsoft Yahei";font-size:12px;" />
  阿爾法狗被大家認識之后, AI概念在全球快速興起,成為創業和資本的“狂歡場”。然而,熱潮退卻之后,AI又將走向何方?

  4月18日,云知聲開放日來到深圳,會上云知聲董事長梁家恩博士表示:“AI不是炫技,真正要把AI做起來,需要切實推動技術創新以及解決產業問題,只有這樣才能有可能把產業做起來,而不是迎來第三次AI泡沫?!?br style="color:#333333;font-family:宋體, Tahoma, Arial, "Microsoft Yahei";font-size:12px;" />
  理性看待AI

  這些年不管產業界還是學術界都在討論AI。在學術方面,AI似乎成為了超越人類的神話,比如說阿爾法狗;另一方面在產業方面,這些年AI也受到非常多的討論?!皩W術AI需要承載改變這個世界的夢想和神話。而在第三次浪潮到來的時候,AI已經開始興起,很多團隊做了扎實工作,這意味著產業AI時代的到來?!绷杭叶髡J為,AI作為技術,必須和產業結合,現在AI背后的產業驅動為智能互聯網,也就是AI與IoT的結合。

  “物聯網時代其實是過去的PC互聯網到移動互聯網再到萬物智能的衍生,可以認為是互聯網的下半場。它也是第四次產業革命的動力之一?!绷杭叶鲝娬{。

  在 AI 大潮退去之后,技術的產業化能力成為了決勝的關鍵。技術如果不能解決產業問題,那么技術將化為企業“炫技”的產物。在梁家恩看來,2019年開始才是真正能改變行業的階段。云知聲的AI全棧布局秉承了將AI能力與產品能力結合,包含了全棧 AI 技術能力和全棧 AI 落地能力兩個維度。

  “從最早的技術體系構建,包括感知跟表達,以及超算平臺,還有落地的產品方案,我們都在布局。如果沒有很好的產業閉環,就不可能解決行業問題?!绷杭叶鹘榻B,在產品體系中,云知聲2018年最大的突破就是推出了面向物聯網的芯片Unione,未來的挑戰是在于和行業做深度結合,真正帶來產業的變革和突破。

  全棧布局第二個維度就是技術圖譜,到今天為止,云知聲不只是聚焦單一技術能力。梁家恩自豪地表示:“向上延伸我們有信號處理能力,在認知層和感知層也有技術儲備。在底層基礎架構方面,我們也有AI芯片布局。從發展方向來看,我們希望構建一個多模態的語音系統,從而為應用端帶來顛覆性影響?!?br style="color:#333333;font-family:宋體, Tahoma, Arial, "Microsoft Yahei";font-size:12px;" />
  路漫漫其修遠兮

  深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其目的是建立可以模擬人腦進行分析學習的神經網絡。簡單來說,深度學習就是使用深度神經網絡來做機器學習。

  近日有關“深度學習遇到瓶頸”的話題引發熱議。對此,梁家恩在會后采訪中表達了自己的看法:“很難判斷是否到瓶頸了,這些年研究出記憶模型、注意力模型,但是人腦認知的機制非常多。深度學習最擅長解決的是序列到序列的映射,但是語義理解不是簡單的一對一的映射問題,這并不是深度學習能完全做到的事情。真實世界對人認知的挑戰還非常大,更別提深度學習了,所以未來的研究還有很長的路要走?!?br style="color:#333333;font-family:宋體, Tahoma, Arial, "Microsoft Yahei";font-size:12px;" />
  談到終端產品智能化進展程度,梁家恩坦言,現階段已經證明用戶愿意為智能產品買單,但顯然使用體驗還“不夠爽”。拿語音交互來說,還存在一些待解決的難點,比如用戶口音、穩定性、功率、成本,以及內容、服務等便捷獲取問題。此外,在移動端還需要解決個性化需求和碎片化處理需求,不同時間點需求是不一樣的,這就要求追求高技術水準的同時兼顧用戶需求。

  現階段,AI語音方面已經有越來越多的參與者,該領域的競爭也愈加激烈,這其中不乏手機巨頭的加入。對此,云知聲也表現出了強大的決心,“AI最大的作用是利用AI技術能力衍生出新的技術形態,以及構建新的商業體系,這當中有很大的空間,要重構這個產業的應用和模式。云知聲產業有自己的構想和判斷,也會找到合適我們的應用?!绷杭叶髡f。

  寫在最后

  2019之于AI,是一個最好的時代,也是一個最壞的時代。因為產業的問題已經浮于表面,這是目前面臨的最大考驗。梁家恩充滿信心:“產業AI大時代已經到來,大挑戰在前面,大機遇也在問題背后,如果齊心協力一起把產業做起來的話,我們有非常大的機會迎來真正AI+IoT時代?!?/p>